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AI看病,離我們還有多遠(yuǎn)?

發(fā)布時間:2024-06-27 17:06:10來源: 15210273549

20000多人的真實(shí)病例回顧性試驗(yàn)中,一位癌癥患者被人工智能(AI)識別為漏診病例,最終順利治療。這是日前在瑞士舉行的AI for Good全球峰會上的好消息。該故事發(fā)生在中國,故事中的AI癌癥早篩技術(shù)同樣源自中國。一時間,AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用又掀起熱議。

作為AI重要的技術(shù)手段,大模型走向千行百業(yè),大模型賦能千行百業(yè)。去年以來,生成式AI爆火,百度、京東、科大訊飛等巨頭紛紛下場,推出了自己的健康大模型,以求在智慧醫(yī)療領(lǐng)域分一杯羹。百模出擊,大模型在醫(yī)療中的應(yīng)用究竟如何?有哪些應(yīng)用場景?又推廣到了哪一階段?患者真正實(shí)現(xiàn)AI看病,到底還有多遠(yuǎn)?

場景廣闊,健康大模型迎熱潮

《2023醫(yī)療健康A(chǔ)I大模型行業(yè)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,截至2023年10月,國內(nèi)累計(jì)公開的大模型數(shù)量達(dá)到238個,其中,醫(yī)療大模型近50個,涉及患者問診、醫(yī)生助手、藥物研發(fā)、健康科普等多個領(lǐng)域。

宜善互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院院長王靜介紹,大模型已成為未來科技巨頭們的新賽程,而醫(yī)療則是大模型應(yīng)用最廣的細(xì)分賽道之一。其所在的宜善互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院也在自主研發(fā)“智能保健醫(yī)生”系列產(chǎn)品,大量應(yīng)用了醫(yī)療大模型,可以為醫(yī)療診斷、治療、隨訪等多個環(huán)節(jié)提供智能支持和決策參考,主要應(yīng)用場景包括醫(yī)療問答(AI導(dǎo)診)、智能醫(yī)生助理等。

異軍突起,就必須搶占先機(jī)。記者梳理發(fā)現(xiàn),不僅是宜善,大模型浪潮下,無論是醫(yī)療企業(yè),還是科技巨頭,都瞄準(zhǔn)了健康大模型——去年5月25日,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺醫(yī)聯(lián)正式發(fā)布國內(nèi)首款醫(yī)療領(lǐng)域的大語言模型MedGPT,致力于實(shí)現(xiàn)從疾病預(yù)防、診斷、治療到康復(fù)的全流程智能化診療。往后幾個月里,叮當(dāng)HealthGPT、京醫(yī)千詢、星火醫(yī)療大模型、靈醫(yī)大模型等醫(yī)療大模型春筍般涌現(xiàn)。

“大模型在醫(yī)療中應(yīng)用非常廣泛,基本涵蓋了醫(yī)療的各個方面。比如在門診中,基于大模型的意圖理解和專業(yè)價(jià)值對齊能力,可以實(shí)現(xiàn)更加人性化的問診和輔助鑒診。在智慧病房建設(shè)中,由于大模型可以通過文本、語音、視頻的多模態(tài)實(shí)時輸出,可以充當(dāng)值班的數(shù)字醫(yī)生助手,幫助患者答疑解惑,安撫患者。同時,生成式智能技術(shù)的應(yīng)用,使得一些醫(yī)療宣教視頻的制作更加便捷;此外,大模型對于患者多維數(shù)據(jù)處理的能力使得它可以基于評估量表快速生成患者的多風(fēng)險(xiǎn)評估,建立患者的‘健康風(fēng)險(xiǎn)數(shù)字人’。”國家超級計(jì)算天津中心數(shù)據(jù)智能部部長康波介紹。

在王靜看來,AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用具有很大的發(fā)展?jié)摿Γ瑢獒t(yī)療健康行業(yè)帶來變革性的推動,這也是宜善在后續(xù)智能醫(yī)生升級迭代中需要不斷深入研究的課題。一方面,有助于開創(chuàng)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的新格局,多模態(tài)、多病種、全病程的AI智能診療大模型在醫(yī)學(xué)影像診斷、個性化治療方案、疾病早期預(yù)測和藥物研發(fā)等場景具有豐富的應(yīng)用潛力,將打造智能診療的新范式。另一方面,醫(yī)療大模型有助于提升導(dǎo)診、分診、科普教育、健康監(jiān)測等患者服務(wù)智能化水平,改善患者的就醫(yī)體驗(yàn),滿足人民群眾多層次、多樣化和個性化的健康服務(wù)需求。當(dāng)前宜善在健康服務(wù)上對AI大模型的應(yīng)用也展現(xiàn)了新成果,宜善智能保健醫(yī)就能更真實(shí)的感受到AI數(shù)字人在全面提升患者及用戶健康、就醫(yī)體驗(yàn)的重大作用。

京東健康技術(shù)產(chǎn)品部智能算法部負(fù)責(zé)人王國鑫也表示,健康大模型在提升醫(yī)療行業(yè)的供給水平、學(xué)術(shù)研究和教育質(zhì)量等方面可以發(fā)揮重要作用,比如大模型一方面可以用于構(gòu)建面向醫(yī)生的產(chǎn)學(xué)研教智能工具,另一方面可以實(shí)現(xiàn)面向用戶的個性化健康助手。

視育互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院院長朱晉說:“生成式AI憑借強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和生成能力,突破了傳統(tǒng)醫(yī)療模式的限制,在疾病預(yù)測、藥物研發(fā)、藥物管理、醫(yī)學(xué)影像分析、機(jī)器人微創(chuàng)手術(shù)、虛擬醫(yī)療助理、輔助醫(yī)療決策、改善就醫(yī)體驗(yàn)、健康咨詢、賦能健康管理等方面,提供更加精準(zhǔn)及個性化服務(wù),在醫(yī)療健康領(lǐng)域展現(xiàn)了巨大的應(yīng)用前景。”

探路前行,商業(yè)化落地遇難題

廣闊的應(yīng)用場景,迸發(fā)著無限可能。那么,國內(nèi)健康大模型推廣情況如何?什么時候可以商業(yè)化落地?患者距離AI看病,還有多遠(yuǎn)?

“AI看病已逐漸被應(yīng)用,目前在醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域,眼底視網(wǎng)膜病變篩查、肺結(jié)節(jié)篩查等方面,都有非常多AI技術(shù)的應(yīng)用。”康波坦言:“目前在醫(yī)院使用的,大多數(shù)還是醫(yī)學(xué)智能輔助診斷系統(tǒng),也就是基于數(shù)據(jù)形成的單一目的的模型。而利用大模型開展整個智慧醫(yī)院建設(shè)的案例目前并不多,多數(shù)還在探索階段。”

“我們開發(fā)了自助驗(yàn)光配鏡、遠(yuǎn)程驗(yàn)光配鏡以及互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院虛擬視光師和眼科醫(yī)生,進(jìn)行近視眼的咨詢與防治,但都還不夠成熟,仍在實(shí)踐中完善。”某互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院院長向記者表示。

談及現(xiàn)狀,王國鑫介紹,目前市場上還尚未有落地的健康大模型產(chǎn)品,要實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,行業(yè)還面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面,由于醫(yī)療天然的垂直性,又專又寬的行業(yè)特性,使得模型訓(xùn)練難度大;另一方面,醫(yī)療數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)性特點(diǎn)也是大模型落地的一大難點(diǎn)。此外,目前健康大模型標(biāo)準(zhǔn)還是空白,用怎樣的標(biāo)準(zhǔn)評價(jià)健康大模型,還有待相關(guān)方面一起去推進(jìn)。

朱晉也坦言:“AI醫(yī)療大模型要落地應(yīng)用還面臨許多挑戰(zhàn),如AI技術(shù)還不夠完美,應(yīng)用倫理、數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、審核機(jī)制、評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等問題還有待完善。”

“目前醫(yī)療AI可以扮演數(shù)據(jù)庫、知識庫的角色。當(dāng)前AI醫(yī)療領(lǐng)域的困境之一,在于技術(shù)發(fā)展同質(zhì)化嚴(yán)重,數(shù)據(jù)、算法的優(yōu)勢尚未得到體現(xiàn),中國AI醫(yī)療器械95%的研究或產(chǎn)出都在醫(yī)學(xué)影像類,在醫(yī)療機(jī)器人、知識庫、自然語言處理等領(lǐng)域研究相對不足,關(guān)于決策規(guī)則的研究幾近空白。”針對行業(yè)發(fā)展,王靜直言:“醫(yī)療AI主要依靠患者的問診數(shù)據(jù),缺少查體過程。一方面,軀體類疾病可能會影響患者的感覺,使其表述出來的感受與病情嚴(yán)重程度不相符;另一方面,不同疾病也有相似癥狀,只靠詢問很難得到準(zhǔn)確結(jié)果。我們堅(jiān)定認(rèn)為,AI并不可以、也不可能取代醫(yī)生,不應(yīng)有處方權(quán)。一旦涉及診斷、開處方,必須有真人醫(yī)生參與其中。因此,從研發(fā)到進(jìn)入臨床,醫(yī)療大語言模型還有很長一段路走,但AI一定是未來醫(yī)療格局的一分子。患者距離真正實(shí)現(xiàn)AI看病,還需等待相關(guān)部門建立新的監(jiān)管框架,在法律標(biāo)準(zhǔn)下進(jìn)行。”

多方協(xié)同,AI看病不是夢

一本正經(jīng)地胡說八道、患者隱私泄露……在AI的發(fā)展中,準(zhǔn)確與安全一直是行業(yè)痛點(diǎn)和重點(diǎn)。

對此,康波表示,目前學(xué)界和業(yè)界專家也在通過建立圍欄技術(shù)等方式避免此類情況的產(chǎn)生。展望未來,康波說:“目前基于生成式智能的輔助診斷系統(tǒng),由于融合了AI的復(fù)雜提取能力和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶I(yè)知識,具備了可解釋基礎(chǔ)的生產(chǎn)力能力,同時也得到了國家的鼓勵。其中,國家衛(wèi)生健康委發(fā)布了《醫(yī)療機(jī)構(gòu)臨床決策支持系統(tǒng)應(yīng)用管理規(guī)范(試行)》,也在強(qiáng)調(diào)人工智能加醫(yī)學(xué)知識,為智慧化醫(yī)院建設(shè)提供助力,我們在這方面也在開展實(shí)踐,預(yù)期年內(nèi)會有一些落地成效。”

“在未來,AI醫(yī)療大模型將全面融入醫(yī)療保健行業(yè),成為推動全球健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要力量。新一代人工智能有可能改變醫(yī)療服務(wù)的提供方式,重構(gòu)醫(yī)療行業(yè)。”朱晉說。

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