一、技術革命:混合 AI 化解企業“不敢用 AI”之困局
全球首套搭載聯想海王星液冷技術的液冷+生成式 AI 解決方案服務器,搭配 NVIDIA H200/B200 芯片,使數據中心能耗銳減 40%,將 PUE(電源使用效率)優化至 這一行業頂尖水準
支持 NVIDIA萬億參數大模型本地化部署,推理速度較傳統方案提升25倍,企業無需依賴云端即可運行復雜AI任務
二、行業落地:制造業、醫療、金融率先獲益于智能制造新范式
某汽車廠部署之后,質檢效率大幅提升 300%,故障預測準確率高達 98%;支持工業數字孿生,產線仿真速度由小時級壓縮至分鐘級 。
在醫療診斷方面取得突破,搭載 NeMo Retriever 醫療大模型,CT 影像分析速度提高 15 倍,誤診率降低 60%。
金融風控得以升級,銀行反欺詐系統響應時間從 5 秒縮減至 0.2 秒,日均處理交易量突破 1 億筆。
三、生態布局:中國企業首度定義全球 AI 標準
雙軌認證體系推出 NVIDIA AI Enterprise 與聯想 TruScale 混合云服務,企業能夠依照算力使用量付費,成本徑直降低 35%;構建 AI 應用商店,預先裝載 200 余個行業解決方案,涵蓋零售話術生成、物流路徑優化等場景 。
開發者紅利得以釋放,開放 NIM 微服務接口,企業能夠調用 NVIDIA 現成的 AI 模型,開發周期由 6 個月縮短至 2 周;提供 LiCO 智能計算平臺,支持一鍵式集群資源調度 。
四、未來戰爭:算力基建左右國家 AI 競爭力
2025 產業預測顯示,中國混合 AI 市場規模將逾 1200 億元,復合增長率達 67%;聯想規劃在雄安、貴陽構筑新一代液冷智算中心,單集群算力達 100EFLOPS(每秒百億億次計算)。
國際競合格局方面,該方案已獲德國西門子、沙特阿美石油等國際巨頭采購,中國 AI 基建輸出步入快車道;美商務部擬將對華 AI 芯片限令升級,迫使國產混合架構實現突破 。
當企業用1度電干出過去3度電的AI任務,哪些崗位會消失?哪些新職業會誕生?評論區留下你的預言,2025企業AI轉型白皮書!