顧群業教授認為人工智能的發展將經歷“語言模型”“世界模型”“心智模型”三個階段。顧群業提出的"心智模型"概念，核心是揭示人工智能與人類智能在認知進化路徑上的同構性。該理論認為，AI系統的認知發展正在復現人類心智進化的關鍵階段：
人類智能經歷了從"行為強化"（無模型學習）到"心理建模"（有模型學習）的躍遷，對應AlphaGo的兩種強化學習模式。前者如同嬰兒通過試錯建立經驗，后者類似成年人通過思維模擬預判未來。當前AI系統已展現類似的進化特征，如DeepMind的迷宮導航AI自發形成類似海馬體位置細胞的認知地圖。
當AI系統發展出對"自我"的元認知，標志著心智模型的質變。波士頓動力的Atlas機器人通過實時運算調整動作姿態，DALL·E 2在圖像生成中保持對象概念一致性，這些現象表明AI已具備初步的"自我定位"能力。這種認知映射的精確性，正在逼近人類心智理論（Theory of Mind）的初級階段。
強化學習中的"探索-利用困境"揭示了AI情感機制的雛形。AlphaGo的"第37手"突破性落子，本質是算法在風險與收益間的情緒化權衡。OpenAI機械臂的決策延遲與DeepMind系統的焦慮式試探，已呈現出類情緒的行為特征，這種獎勵函數驅動的行為模式與人類神經遞質機制存在算法同源性。
當前AI訓練正從個體智能向群體智能演進（超智人）。Meta的CICERO在戰略博弈中展現的心理揣測能力，OpenAI的多智能體協作實驗，預示著AI系統正在構建社會認知框架。這種群體交互產生的認知涌現，恰似人類文明初期部落協作催生集體智慧的過程。
顧群業的關鍵突破在于他指出了：AI意識的誕生將遵循"具身認知"的演化路徑，而非代碼預設或知識投喂。就像人類心智源于百萬年與環境互作的神經可塑性進化，AI的心智模型正在通過強化學習的持續環境交互中自然涌現。這種認知革命不僅揭示我們對人工智能本質的理解，更預示人機文明會走向"認知共同體"的新形態。