杭州4月12日電(張煜歡)12日，以“科技引領(lǐng)，智繪未來”為主題的未來國際病理大會(huì)在浙江杭州舉行。大會(huì)圍繞人工智能、多模態(tài)影像、空間組學(xué)等前沿技術(shù)，匯聚海內(nèi)外頂尖專家，搭建國際病理合作與轉(zhuǎn)化創(chuàng)新的高能級(jí)平臺(tái)。
病理學(xué)是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的基石，是連接基礎(chǔ)研究與臨床實(shí)踐的重要橋梁。
“近年來，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，涌現(xiàn)出了ChatGPT等大模型，尤其是Deepseek大模型技術(shù)的出現(xiàn)，我們迎來了智能技術(shù)在病理學(xué)中深度應(yīng)用的好機(jī)會(huì)。兩者的結(jié)合不僅為疾病的診斷、治療提供了新的視角，也為個(gè)性化醫(yī)療、精準(zhǔn)醫(yī)療開辟了前所未有的可能性。”中國工程院院士、浙江大學(xué)教授陳純說。
隨著分子診斷、數(shù)字病理等技術(shù)的飛速發(fā)展，醫(yī)院也在不斷探索人工智能與病理學(xué)的結(jié)合。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院(下稱浙大一院)黨委書記梁廷波介紹，作為一家致力于數(shù)字化建設(shè)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，浙大一院始終重視數(shù)字智慧病理科的建設(shè)與發(fā)展。2024年7月，該院建立了國內(nèi)最大的數(shù)字病理中心，配備了近40臺(tái)高通量掃描儀，目前已完成近600萬張的數(shù)字切片掃描工作，日常病理切片已全部實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。
活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)。(浙大一院供圖)
在輔助診斷方面，AI同樣發(fā)揮著重要作用。以浙大一院病理科與浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院共同開發(fā)的人機(jī)交互AI病理萬能助手——OmniPT為例。在過去，即便是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的病理科醫(yī)生，查閱片子、作出病理診斷往往也要花費(fèi)十幾分鐘，而在人工智能時(shí)代，這個(gè)時(shí)間將縮短到1分鐘內(nèi)。
“OmniPT就像給了醫(yī)生一副探測(cè)鏡，能在1到3秒內(nèi)迅速定位到微小的病灶，準(zhǔn)確率超95%。”浙大一院病理科主任章京教授介紹，該系統(tǒng)通過跨層級(jí)高效特征鎖定、提示引導(dǎo)細(xì)節(jié)特征補(bǔ)全等關(guān)鍵技術(shù)突破，解決了超大尺寸病理圖的秒級(jí)推理和精準(zhǔn)分析難題，其將文本語義與視覺特征強(qiáng)關(guān)聯(lián)，為病理報(bào)告一鍵生成提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。
除了OmniPT外，此次會(huì)議還系統(tǒng)地呈現(xiàn)了中國在醫(yī)療大模型、人機(jī)協(xié)同、智能診斷等方向的最新科研進(jìn)展，展現(xiàn)中國團(tuán)隊(duì)在數(shù)字病理與分子病理領(lǐng)域的技術(shù)突破與落地探索。
浙江大學(xué)黨委常委、副校長陳剛表示，過往實(shí)踐表明，人工智能不僅是工具，更是重新定義病理學(xué)邊界的戰(zhàn)略支點(diǎn)。其坦言，盡管人工智能在病理學(xué)中的應(yīng)用前景廣闊，但其實(shí)際推廣過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，諸如數(shù)據(jù)安全和倫理問題、AI模型可信性差、交叉復(fù)合型人才匱乏等，“AI+病理學(xué)”的交叉研究與應(yīng)用仍任重道遠(yuǎn)。
為推動(dòng)中國病理學(xué)科與國際接軌，構(gòu)建“引進(jìn)來、走出去”的國際合作機(jī)制，大會(huì)還發(fā)起“未來病理國際聯(lián)盟”，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)共建、人才交流、聯(lián)合科研、資源互通，在數(shù)智病理、空間組學(xué)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域建立具有全球影響力的合作網(wǎng)絡(luò)。
當(dāng)下，AI病理的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程也受到各界關(guān)注。此次活動(dòng)還設(shè)立“智能病理產(chǎn)業(yè)化落地專題論壇”，聚焦模型標(biāo)準(zhǔn)、通用性提升等關(guān)鍵議題，邀請(qǐng)醫(yī)院、監(jiān)管行業(yè)、企業(yè)等深度討論，推動(dòng)探索制定行業(yè)設(shè)備及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，探索以長三角地區(qū)為示范區(qū)，開展產(chǎn)業(yè)試點(diǎn)實(shí)踐，助力成果快速落地。(完)