北京4月18日電 （王仁宏、方經綸） “最近Deepseek等國產大模型火爆‘出圈’，激發了全社會應用熱情和創新的活力，這也反映了人工智能技術快速突破的現狀。”4月18日，在國務院新聞辦舉行的發布會上，工業和信息化部總工程師謝少鋒表示，當前國產廠商研發的AI手機、AI電腦、AI眼鏡等智能產品已超百款，實現了“智”變升級。
制造業是人工智能技術產品落地應用的重要領域。謝少鋒提出，近年來，人工智能與制造業融合發展主要呈現四個特點：
產業基礎不斷的夯實。我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整的產業體系。算力規模居全球的前列，建成鋼鐵、煤炭等高質量的行業數據集，培育出一批競爭力強的通用大模型和行業大模型，國產大模型登頂全球主流開源社區下載量的榜單，創造了“中國速度”。
產品裝備加速迭代。國產廠商研發的AI手機、AI電腦、AI眼鏡等智能產品已超百款，實現了“智”變升級。人形機器人主流產品已經實現了“站得住、走得穩、跑得快”，正加快從“舞臺上動起來”向“工廠里用起來”轉變，既能演雜技、扭秧歌，也能搬重物、擰螺絲，在制造場景加快落地，例如輔助汽車生產線裝備作業、助力智能分揀搬運等。
應用賦能扎實推進。大模型在電子、原材料、消費品等行業加快落地，在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等環節得到應用。工業和信息化部正持續開展賦能“深度行”活動，打造線上線下平臺，推動供需企業精準對接，引導行業智能化轉型。
產業生態持續優化。工業和信息化部通過部省協同推進11個國家人工智能創新應用先導區建設，央地共建了具身智能機器人、人形機器人等制造業創新中心，推動產業集聚發展。
謝少鋒表示，下一步，工業和信息化部將全力推進人工智能賦能新型工業化。同時，要建生態，引導耐心資本加大支持力度，加快培育一批行業龍頭企業和專精特新中小企業。建設人工智能開源社區，發揮人工智能標準化技術委員會的作用，加快關鍵急需標準的研制，加強人才引育，倫理治理和國際合作，持續營造良好的產業生態。