在TIMEDAY·騰訊智慧出行技術開放日上，騰訊集團高級執行副總裁湯道生指出，汽車智能化進入深水區，高性能算力、可迭代模型、精準數據閉環，是這場變革的底層要素。
他提出，當前大模型已具備深度思考能力，其“可用性”正顯著提升。騰訊圍繞車企的核心需求，推出“混元+DeepSeek”雙引擎，覆蓋研發、生產、銷售、服務、協同等環節，支持大模型在車端的全面落地。
在湯道生看來，大模型的意義不僅在于提升交互體驗，更在于推動車企在研產銷服協各環節實現智能提效。騰訊的策略，是以“工具箱”形式提供大模型能力，幫助企業實現提質增效。
他強調，AI“上車”不是一個單點能力的接入，而是車企體系智能化重構的關鍵節點。騰訊將繼續推動大模型能力從云端走向一線，從工具走向生態，加速推動汽車行業智能化轉型。
以下為湯道生演講全文：
大家好！
很高興與各位相聚在這里，共同探討AI驅動下的汽車行業未來。
當下，汽車產業正在經歷百年以來最重要的變革。人工智能、云計算與汽車產業深度融合，特別是AI的爆發式發展，推動汽車智能化進入深水區——一是智能輔助駕駛的架構革新，從基于規則的傳統架構，向感知、決策一體化的“端到端”架構演進，不僅減少信息損耗，也具有更強的泛化性；二是智能座艙的體驗升級，大模型技術讓人車交互方式，從傳統的“指令式交互”轉變為“場景化服務”，汽車不再只是等待執行命令的機械，而是能夠主動理解用戶需求、提供個性化服務的智能出行伙伴。
過去幾年，騰訊深度參與了汽車產業的數字化、智能化進程，贏得了行業的廣泛信任：我們服務了100多家車企和出行科技公司；汽車公有云增速，位居行業第一，是市場平均增速的兩倍；另外，我們的座艙解決方案，搭載量也超過了1500萬輛車。
我們始終堅持自己的定位——不造車，但全力協助車企造好車、賣好車，助力用戶用好車，做汽車產業升級的數智化助手。
高性能算力、精準數據閉環、可迭代的AI模型，是汽車智能化的底層要素。騰訊以云和圖為基礎，推動“車云一體”戰略，幫助車企打造高效、合規的數據閉環，助力構建覆蓋車企產品研發、生產制造、用戶服務全鏈路的智能化底座。
首先，我們積極推動AI大模型“上車”， 助力“研產銷服協”全領域智能提效。
隨著深度思考能力的發展，大模型的“可用性”顯著提升，AI正在加速產業落地進程。針對汽車行業的需求，我們推出了“騰訊混元+DeepSeek”雙引擎，靈活適配車企需求，并提供豐富的AI工具，幫助車企利用大模型技術，實現研發、生產、銷售、服務、協同等各領域的提質增效。
在研發生產領域，我們的騰訊云代碼助手，幫助企業顯著提升效率。支持兩百種編程語言，完成代碼補全、技術對話、代碼診斷、單元測試等任務。目前，已經落地了上百家企業，其中也包括車企。在融合深度思考能力后，代碼生成準確率進一步提升30%以上。
騰訊云TI平臺則為車企提供全棧AI開發服務，覆蓋數據獲取、處理、模型訓練、評估、部署、應用全流程，在常見主流大模型之外，也支持智能駕駛等，特定領域的模型的訓練精調。目前，很多頭部的自主品牌、新勢力品牌、德系日系豪華品牌，都在使用騰訊TI平臺。
在銷售獲客方面，騰訊企點基于AI大模型能力，推出了“線索精益產品”。通過大數據分析，精準識別高質量銷售線索，并為營銷人員提供跟進建議；也能夠優化廣告投流策略，降低獲客成本，提升轉化率。在服務一汽大眾等企業時，線索成本降低了25%以上，成交轉化率提升20%以上。
在客服領域，我們通過RAG（檢索增強生成）技術，將企業知識庫深度融入大模型，打造真正“懂業務、懂用戶”的AI助手。例如，一汽豐田就基于騰訊云大模型知識引擎，打造了新一代智能客服系統；可以精準檢索企業知識庫，理解產品信息、服務流程等內容，問題的獨立解決率超過84%。不僅大幅提升了服務效率，更為企業節省了大量運營成本。
在智能座艙場景，騰訊將社交、娛樂等豐富的服務生態，與智能體（Agent）等大模型能力深度結合，進一步把智能座艙與日常生活融為一體。例如，駕駛過程中，只需要發出語音指令，“點一杯大杯拿鐵”，智能體就可以自動調起，咖啡品牌的車載微信小程序，選擇最近的咖啡店，按照口味下單，用戶順路取餐，整個過程不需要人的觸控操作。
在組織管理方面，大模型也有效提升了企業的溝通和協作效率。騰訊樂享將深度思考與企業專屬知識結合，推出知識庫功能，增強智能問答能力，提高員工專業水平，縮短了新員工培訓時間。例如，某新能源車企就借助樂享構建了內部的知識庫，打通了從研發、生產，到客服、營銷的壁壘，讓知識跨部門高效流動，讓前端業務人員能夠快速獲取，最新的產品技術知識，提升用戶滿意度。
其次，構建“車云一體”的數字化基礎設施，助力智能輔助駕駛高效迭代。
去年底，特斯拉推出了新版的FSD智能輔助駕駛，城市道路的人工接管率，在1千公里0.1次。這一成果的背后，是“端到端”架構的廣泛應用，打破了傳統開發模式，對大量預設規則的依賴；通過神經網絡直接連接感知與決策，只需要 3千行代碼，就可以實現傳統 30 萬行代碼的功能，大幅提升了算法的效率和模型的泛化性。
但端到端模型處理的數據量，是過去的10倍以上，這需要更強大的算力支撐。為此，騰訊云提供了全鏈路的智算解決方案，讓算力可以更靈活調度，充分發揮每一張卡的效能，混合算力集群利用率可達98.4%。此外，我們還通過訓推加速套件，將推理場景GPU利用率提升了60%。
我們也利用“云圖一體化”的優勢, 幫助打造數據閉環，助力合規、安全的智能輔助駕駛體驗。在車端數據傳輸前，做到“金融級”加密，確保合規后再傳輸；云上處理數據時，通過“專云專用”的智能駕駛云專區，進行有效的數據隔離。整個流程都依托騰訊地圖驗證，最大程度保障合規。
博世中國就通過騰訊云，搭建了全流程合規的數據閉環，每天數百TB的數據從車端上傳至云端，保障合規的同時，讓數據流轉更快、模型訓練更好。
此外，騰訊地圖高質量的地圖數據，也可以用于端到端算法訓練。汽車就采用了騰訊地圖數據，支持模型研發，推動城市NOA（導航輔助駕駛系統）模型的訓練和迭代。不久前，我們雙方簽署了深化合作協議，進一步推動數據共享，完善數據閉環。
最后，以覆蓋全球的云基礎設施，助力車企國際市場新增長。
汽車工業是全球化程度最高的產業之一，也是全球出口金額最大的單一制造業。車企在跨國發展的過程中，需要在當地搭建IT設施，產品要適配本土市場，團隊之間要跨國溝通和協作，這些都離不開數字化的助力。
騰訊在全球范圍運營21個地理區域，56個可用區，擁有3200個加速節點，可以為遍布全球的智能汽車，提供高質量的就近接入服務。車企也可以在同一朵云下，為各國用戶提供服務，降低運維成本。
去年，騰訊云在亞太市場錄得高雙位數增長，覆蓋了許多本地龍頭互聯網企業，深度滲透視頻、游戲、電商等領域，還協助了不少出海車企連接當地的在線服務生態。
最近，我們也將在沙特落地首個中東數據中心，以及日本和印尼的第三個數據中心，進一步提升海外服務能力。
截至目前，我們已經累計為30多家車企和出行科技公司，提供了海外云服務。比亞迪就把全球多個地區的業務系統，搬到了騰訊云上，通過我們在新加坡、美國、東京、雅加達、圣保羅等節點，落地數字化業務系統。比亞迪的員工，每個月要在騰訊會議上開一萬多場跨國會議，連接六大洲、30多個工業區。
在全球合規方面，騰訊也有著豐富的經驗。我們已經獲得了400多項國內外專業認證和20多項合規資質。值得一提的是，騰訊是國內首家獲得CISPE牌照的云服務廠商，——這也是歐洲云服務數據保護的權威標準。同時，我們也完全符合歐盟GDPR等國際數據保護的最高要求，為車企出海保駕護航。
各位領導、各位嘉賓
汽車智能化與全球化的發展浪潮奔涌向前，我們將攜手行業伙伴，打造更安全合規的智能輔助駕駛體驗，讓每一次出行，都更加安心。我們也將持續發揮騰訊的技術、產品和生態優勢，讓機械具備感知力，讓生產擁有進化力，讓服務更有共情力，做好智慧出行產業的探索者、連接者和守護者！